AI海嘯下的醫療傳道

     人工智慧的浪潮已經來臨，而且速度比我們想像得更快。面對這波AI海嘯，我們究竟要乘風破浪，還是可能被巨浪滅頂？對今日的醫療傳道而言 ，這不只是科技發展的問題，更牽涉到人性、倫理及信仰，我們究竟該如何看 待與面對？

從人工智能到人類智慧     

  目前我們使用的AI，大多屬於「狹義人工智能」（Narrow AI），主要針對特定工作設計，例如下棋、影像辨識、語言翻譯或文字處理。科技界正朝向「通用人工智能」（AGI）發展，希望AI能像人類一樣學習並處理不同領域的工作。倘若未來AI能持續自我學習，甚至超越人類，就可能進一步發展成「超級人工智能」（ASI）。這樣的發展令人期待，也伴隨著危機。

    要了解AI，首先需要區分資料（Data）、資訊（Information）、智能（Intelligence）、知識（Knowledge）與智慧（Wisdom）。資料經過分析整理形成資訊，資訊透過學習與應用形成智能，而目前AI最擅長的，正是處理資料、資訊與智能。

     然而，人類不能只停留在「智能」的層次，因為智慧還涉及價值、倫理與抉擇。例如，AI可以辨識圖片裡的貓，卻不知道「愛一隻貓」是什麼感受；字典可以解釋Home是「家、住處」，但對人而言，Home還包含童年記憶、情感與歸屬。這些文字背後的涵義，往往與生命經驗及文化背景有關。

     AI擅長處理資料、找出模式，但「該不該使用？會帶來什麼結果？這樣做好不好？最終目的是什麼？」這些問題，仍涉及價值、倫理與智慧的判斷。

AI海嘯的起源與發展    

     人工智能並非突然出現。1950年，英國數學家艾倫．圖靈（Alan Turing）提出「機器會思考嗎？」並提出著名的「圖靈測試」（Turing Test），成為人工智能發展的重要起點。1997年，超級電腦「深藍」（Deep Blue）擊敗世界西洋棋冠軍Garry Kasparov，展現電腦在特定智能活動上超越人類的可能。

    2018年，法國藝術團體Obvious運用「生成對抗網路」（GAN）創作《Edmond de Belamy》，並在紐約佳士得以43萬2,500美元成交。2021年，DeepMind開發的AlphaFold運用AI預測蛋白質立體結構，為疾病研究與新藥研發帶來新的可能。2023年，德國藝術家Boris Eldagsen以AI生成作品獲得Sony世界攝影獎，隨後拒絕領獎，引發AI影像與攝影界線的討論。同年，披頭四發行《Now and Then》，運用AI音訊技術分離並重新製作John Lennon早年的錄音。

    真正讓全世界感受到「AI海嘯」來襲，則是2022年ChatGPT的推出。一般人開始能透過自然語言與AI對話、寫文章、翻譯及整理資料。AI從研究機構走進大眾的手機與電腦，迅速改變我們的生活。

AI對醫療及健康照護的衝擊     

   醫療傳道包含醫療與傳道兩個重要領域。在醫療方面，AI已有許多應用：首先是「醫療影像判讀與早期診斷」，透過分析大量影像資料，協助醫師辨識細節；其次是「新藥研發」，加速藥物、疫苗與精準治療研究；第三是「行政流程與文書工作」，減輕醫療人員的文書負擔；第四是「個人化醫療」，整合個人健康資訊與疾病史，提供更適切的治療方向；第五是「虛擬助理與手術機器人」，未來可望進一步協助醫療判斷與操作，提升效率與精準度。 

    當AI愈來愈能取代醫療人員的部分工作，還有什麼是AI無法取代的？AI在資料、資訊與智能方面確實非常出色，但涉及知識、智慧、倫理、價值判斷，以及人與人之間真實的關懷，仍是AI難以取代的。當醫療愈來愈科技化，能夠看著病人的眼睛、傾聽他的心聲、陪伴並理解他的生命處境，這樣的關懷反而更加珍貴！

AI海嘯帶來的危機     

    AI雖然好用，卻也潛藏許多危機。首先是「資安與隱私」，醫療資料涉及敏感的個人資訊，若直接輸入公開的AI系統，可能造成個資外洩。其次是「錯誤與意外」，AI無法保證答案完全正確，輸入資料若有錯誤或偏差，結果也可能出錯。加上部分深度學習系統存在「黑箱」問題，難以了解其判斷過程，即使微小的錯誤，也可能造成嚴重後果。

    第三是「責任歸屬」，若AI判斷錯誤造成醫療傷害，究竟由誰負責？AI本身無法承擔法律責任，最終仍須由人類社會處理。第四是「資料偏差與歧視」，若AI學習的資料帶有偏見，就可能延續甚至放大偏見。更值得注意的是，當大部分答案看似正確，少數錯誤反而更難察覺。

     第五是「專業能力退化」，當AI能快速提供答案，人可能逐漸失去獨立思考、創意與解決問題的能力；醫療人員若過度依賴AI，也可能削弱專業判斷。真正值得擔心的，不只是「AI會不會比我們聰明」，而是當AI愈來愈便利，我們會不會因此停止思考？

AI對福音宣道的衝擊

    AI同樣可以成為福音宣道的工具，包括：語言與聖經翻譯、文化資訊整理、信仰問題回應，以及教會行政與訓練。過去宣道士進入新的文化，需要長時間學習語言；如今AI能協助降低語言障礙、了解不同文化，也能透過模擬訓練，幫助醫療人員為進入服侍現場做好準備。

     然而，AI也可能逐漸影響我們的價值觀。如果有一天，AI講道比牧師還好，我們要買一台AI來講道，還是繼續請牧師講道？當人遇到健康或信仰問題，第一個想到的都是問AI，久而久之，可能因為AI太便利，而將原本存在於人與人、人與上主之間的關係，逐漸交給機器。

     AI可以提供答案，卻無法真正建立生命的關係。醫療現場也是如此，若醫師只看著電腦螢幕，卻忽略眼前的病人，即使看診效率提高，也可能失去人與人之間最重要的互動、關懷與陪伴。

AI是工具， 關鍵在於人如何使用

    從信仰角度來看，AI是人類運用上主所創造的資源與智慧發展出來的工具。上主是終極的創造者，人是「受造的創造者」；上主是終極的治理者，人則是受託的管理者。因此，真正的問題不是「要不要AI」，而是「如何管理與使用AI？」

     科技應該造福世界，而非只讓少數人受益。若AI只讓擁有科技與資源的人得益，卻使其他人失去機會，可能進一步擴大貧富差距。另一方面，AI發展迅速，人類的倫理思考可能跟不上。因此，AI時代更需要重視管理（Governance）與倫理（Ethics），包括偏見與歧視、隱私保護、責任歸屬、政府管制及人性價值。若無法妥善處理這些問題，AI帶來的可能不是福祉，而是災害。

善用AI，祝福人服侍神

     上主創造一切，並賜給人智慧，人類再運用智慧創造AI，因此我們必須把次序放對。AI是很好的工具，但要學習「善用」，不僅要懂得使用，更要用在好的地方，同時保有獨立思考與創造力。

     AI沒有靈，人卻有靈性的需要。對基督徒而言，AI時代更需要重視靈性的操練。羅馬書12章2節提醒我們：「不要效法這個世界，只要心意更新而變化，叫你們察驗何為上主的善良、純全、可喜悅的旨意。」

     AI擅長「模擬」（Simulate），卻無法真正「效法」（Emulate）一個生命。它可以模仿耶穌的外表與言語，卻沒有耶穌的生命、愛與胸懷。AI追求效率（Efficiency），但效率高不代表效果（Effectivity）一定有益，因為最終帶來的是好處還是壞處，仍需要價值與智慧來判斷。

AI時代，回到愛神愛人

     面對AI時代，我們仍要回到耶穌所給的大誡命與大使命。耶穌教導我們盡心、盡性、盡意愛神，並且愛人如己。這也是AI時代最重要的兩個核心：「愛神、愛人」。

     耶穌也給門徒一條新命令：「我賜給你們一條新命令，乃是叫你們彼此相愛；我怎樣愛你們，你們也要怎樣相愛。」（約翰福音13章34節）「彼此相愛」聽起來不難，真正困難的是「像我愛你們一樣」，因為耶穌的愛是願意犧牲生命的愛，若能讓這樣的愛引導我們，面對科技快速發展的挑戰，就不容易迷失方向。

     AI是很好的工具，但我們必須知道誰才是主人。我們不必害怕AI，也不能盲目依賴，而要善用AI，發揮上主所賜的創意，使科技成為祝福人、服侍神的工具。同時，保有人的創造力、靈性、倫理判斷與真實愛人的能力。當AI愈來愈聰明、愈來愈有效率，人之所以為人的價值反而更加重要。這正是我們面對AI海嘯時，需要學習的重要功課！

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